Technologische Bereiche im Überblick

Large Language Models (LLMs)

Large Language Models wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) revolutionieren die Art und Weise, wie Maschinen Sprache verstehen und generieren. Sie werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Textgenerierung über die automatische Übersetzung bis hin zur Beantwortung von Fragen, und ermöglichen eine natürlichere Interaktion zwischen Mensch und Maschine.

Deep Learning

Deep Learning, ein Unterbereich des maschinellen Lernens, nutzt Netzwerke, die in der Lage sind, aus einer großen Menge an Daten zu lernen. Es ist die treibende Kraft hinter vielen modernen KI-Anwendungen, einschließlich Bild- und Spracherkennung, und ermöglicht es Maschinen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren.

Computer Vision

Computer Vision ermöglicht es Computern, aus Bildern und Videos zu "sehen" und zu "verstehen". Von der Gesichtserkennung in Smartphones bis zur automatischen Inspektion in der Fertigungsindustrie erweitert Computer Vision die Möglichkeiten von Maschinen erheblich, indem sie ihnen visuelle Wahrnehmung verleiht.

Data Science

Data Science ist das Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen und Einsichten aus Daten beschäftigt. Es vereint Statistik, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengestützte Entscheidungen in verschiedenen Branchen zu unterstützen.

Digital Signal Processing (DSP)

Digital Signal Processing befasst sich mit der Analyse, Bearbeitung und Verbesserung digitaler Signale. Es findet Anwendung in Bereichen wie Audio- und Sprachverarbeitung, Radarsystemen und mehr, indem es ermöglicht, Signale für die Übertragung, Speicherung oder weitere Analyse zu optimieren.